達(dá)內(nèi)的Python人工智能課程始終以項目貫穿始終，讓同學(xué)們在學(xué)習(xí)期間就能夠習(xí)得實戰(zhàn)項目經(jīng)驗，就業(yè)時更容易獲得名企青睞。

那么，達(dá)內(nèi)Python課程具體都有哪些實戰(zhàn)項目呢?

今天 小編就來帶大家看一下。

Python課程共包含五個階段，包括：

一、Python語言核心編程

二、Python高級軟件開發(fā)技術(shù)

三、Python Web全棧式工程師

四、Python爬蟲工程師

五、大數(shù)據(jù)分析工程師、人工智能工程師

下面具體介紹一下每個階段實戰(zhàn)項目(部分)。

一、Python 基礎(chǔ)階段

1、“飛機(jī)大戰(zhàn)” 游戲項目。

2、貫穿Python 語言基礎(chǔ)及面向?qū)ο蟮膶W(xué)習(xí)，學(xué)員可練習(xí)2048 游戲項目。

二、Web 前端技術(shù)

個人博客項目

本項目使用HTML、CSS 和JS 等前端編程語言，實現(xiàn)美觀的頁面布局，學(xué)員可練習(xí)頁面DOM 元素的擺放和操控，并利用AJAX 技術(shù)與后端進(jìn)行異步通信。

三、Python 全棧

1、二手車

本二手車交易平臺系統(tǒng)是依托于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，搭建的一個O2O 模式的二手汽車交易平臺，以滿足人們對生活品質(zhì)更高的追求，為買賣雙方提供更方便、快捷的購車平臺。該系統(tǒng)提供了完善的賣家功能，買家功能，平臺功能，交易功能等。實現(xiàn)二手車輛線上公開透明交易，線下實體汽車交付的需求。

2、在線商城

本項目由前端、后端、數(shù)據(jù)庫三部分組成，本項目使用前后端分離技術(shù)，前端使用HTML、CSS、JS 技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建前端主體頁面;

主要用于與用戶交互以及調(diào)取后端數(shù)據(jù)并將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，后端基于Django 框架，使用MVC 結(jié)構(gòu)，搭建后端邏輯代碼;

主要使用view 層進(jìn)行邏輯代碼編寫，model 層主要使用orm 技術(shù)與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對象關(guān)系映射，使用Django 自帶的中間件進(jìn)行數(shù)據(jù)的過濾、清洗、攔截，數(shù)據(jù)庫使用開源MySQL 數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)主體項目數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)系的儲存。

3、股票系統(tǒng)

本項目是一個基于Django 框架MVC 模式的股票交易系統(tǒng)，主要以K 線圖、列表的形式展示相關(guān)股票信息，使用數(shù)據(jù)分析對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測。

使用echarts 對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行前端顯示，使用tushare 第三方金融財經(jīng)數(shù)據(jù)接口包對接不同平臺金融股票數(shù)據(jù)，并做基本數(shù)據(jù)分析，提高學(xué)生Django 框架、數(shù)據(jù)分析、前端知識以及股票基礎(chǔ)知識的技能。

數(shù)據(jù)分析+人工智能

1、根據(jù)泰勒級數(shù)進(jìn)行多項式擬合

本項目可實現(xiàn)用一個無窮級數(shù)表示一個可微函數(shù)。因為根據(jù)泰勒級數(shù)定理，任何可微的函數(shù)，總可以用一個N 次多項式函數(shù)來近似，而比N 次冪更高階的部分可以作為無窮小量而被忽略不計。通過多項式擬合以及一階微分方程的根來分析股價的變化趨勢。

2、利用傅里葉變換進(jìn)行音頻的濾波降噪

本項目為一個音頻信號包含有用信號和噪聲，而噪聲和有用信號在頻率上有明顯的差異。通過傅里葉變換將時域里的信號映射到頻率域中，在頻譜中將噪聲的波形過濾掉，再通過傅里葉逆變換還原回時間域里的信號，從而完成濾波降噪。需要使用numpy 和scipy 模塊里的部分功能。

以上就是達(dá)內(nèi)Python課程的部分實戰(zhàn)項目了。

達(dá)內(nèi)Python人工智能課程從0基礎(chǔ)到人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)，幫你在5個月內(nèi)學(xué)到企業(yè)急需的技術(shù)能力和項目經(jīng)驗，助你入職名企。