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濟南歷下區山大路達內教育
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濟南達內python開發培訓課程

發布時間:2021-09-15 15:14:00來源:轉載

Python 是一門兼具簡單與功能強大的編程語言,它專注于如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫,無需浪費時間去造輪子,各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有,拿來即用。Python本身就擁有眾多優點,恰好又趕上風口,所以,Python的火爆著實具有其必然性。


Python地位與日俱增


  • 政策支持

    1.培養高水平人工智能創新人才和團隊
    2.加快高端人工智能人才引進力度
    3.建設人工智能學科
  • 教育改革

    小學:山東省小學已將Python內容納入教材
    高中:浙江省已將信息技術教材VB編程語言替換為Python
    大學:計算機二級考試加入”Python語言程序設計“科目
  • 戰略目標

    1.2020年人工智能和應用達到世界先進水平
    2.2025年人工智能成為引導經濟轉型主要動力
    3.2030年中國要成為世界主要人工智能創新中心
 
達內課程全新升級
 
01
實用

貫穿金融、圖片、游戲等熱門領域案例實現人工智能的場景應用;

 
02
全面

課程全面涵蓋前端、后端、爬蟲、數據挖掘、人工智能等,致力于培養python全能工程師。

 

達內機構環境


教室
少兒主題教室
書架
 

達內python培訓四大教學優勢


  • 職場競爭力強

    財務授課老師; 班主任學習進度跟進; 助教24小時貼身答疑。

  • 職業成長

    每日項目實戰教學; 每周知識點測評; 每月全國技術同考。

  • 末位輔導1對1

    四輪模擬面試指導; 做的好也得會表達; 平安就業教育保障險。

  • 習就業有盼頭

    末位學員重點輔導; 實戰講師1V1授課; 技術點貫穿式梳理。


戰項目讓技術真正落地


  • 東方財富智能云系統

    在線金融交易系統,通過實時獲取上證、深證所提供的證券金融數據,進行智能分析、顯示,按照用戶制定的交易第略進行虛擬交易。

  • 爬蟲集群系統

    通過對海量招聘數據挖掘、分析,幫助求職者更快更好的找到適合的工作。可以按照城市、行業、其他技能關鍵字等進行合理分析,得出有價值的結果。
  • 語音識別

    采用Google的TensorFlow人工智能學習系統建立的智能語音識別系統。通過學習該項目,幫助學員早日走入人工智能的大門。


達內規模


達內目前已在北京、上海、廣州、深圳、大連、南京、武漢、杭州、西安、蘇州、成都、沈陽等70個大中城市成立了373家學習中心,擁有員工超過11000人,累計培訓量已學員已達100萬人次。達內集團憑借雄厚的技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力,在用人企業中樹立了良好的口碑。

在培訓機構學習python有非常強大的師資力量,在學習過程中遇到不會或者不懂、不能夠理解的問題,這個時候就會有一個專業的指導老師給你進行指導,這樣遇到問題可以得到及時的解決,走的彎路就會少很多,學習的效率也可以提高很多。小編推薦濟南達內python開發培訓課程。

達內教育

達內時代科技集團成人類課程方向:Java企業級應用軟件工程師、Java互聯網架構軟件工程師、Java大數據工程師、Web前端開發工程師、網絡運維與網絡安全、Linux云計算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯網工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設計師、商業插畫、商業視覺設計課程、產品級UED交互設計師、全棧式CAD設計師、產品經理、VR開發工程師、VR次世代模型師、高級網絡營銷師、新電商運營官、企業級影視視效、人力資源經理人課程、總賬會計課程。

學習Python語言有什么用?

大數據時代,Python越來越便捷!

Python漸漸取代Java成為高校中受歡迎的編程語言,學習Python主要原因是簡便性。同樣,對于想要進入數據科學和機器學習的有經驗的程序員來說,學習Python是有意義的,因為它很快成為較常用的編程語言,并且有強大的API和可用于AI、數據科學和機器學習的庫。

Python讓網站開發更簡單!

Python作為一種編程語言,相較于Java,C語言、PHP等,更加的簡單。在PHP中需要花費數小時的任務可以在幾分鐘內完成。Python也被用于網絡爬蟲。像Reddit這樣互聯網上的一些流行網站是使用Python構建的。

Python語言可以多用途!

學習Python語言,你可以使用Django和Flask創建Web應用程序,可以使用NumPy,Scipy,Scikit-Learn和NLTK進行數據分析。至少,你可以使用Python編寫腳本來自動完成許多日常任務。

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