沈陽達內Python多領域開發課程由達內Python教學，幫助學員掌握各種python領域開發原理、技術，能夠使用Python獨立完成python編程及軟件開發。

Python多領域開發課程

一、Python爬蟲工程師

高級爬蟲：爬蟲原理與數據抓取，動態爬蟲、scrapy框架、分布式爬蟲。

掌握技能：

理解爬蟲的作用，掌握爬蟲的原理、技術，能夠使用Python熟練編寫爬蟲軟件。

二、大數據分析技術

1、NumPy開發環境、數組對象、多維數組、索引與切片、組合數組、分割數組、NumPy通用函數：讀取CSV文件、算數平均值、加權平均值、統計學概念;

2、針對時間的數據分析、數組的卷積運算、線性模型、ndarray對象的方法、NumPy的便捷函數、多項式擬合、符號數組、矢量化、數據平滑;

3、矩陣與函數對象、NumPy的模塊、NumPy的專用函數、matplotlib的數據可視化、matplotlib的數據可視化等。

掌握技能：

1、掌握向量運算、數組、通用函數;

2、掌握針對時間的數據分析方法;

3、可以實現多種運算和曲線繪制(利薩茹曲線)、信號發生器(方波、鋸齒波、三角波);

4、可以使用窗函數實現在時間域和頻率域繪制窗函數曲線、繪制經不同窗函數平滑后的移動平均線;

5、掌握三維繪圖、繪制三維線框圖、三維表面圖、等高線圖，顯示動畫。

三、人工智能，機器學習

監督學習、分類器、預測建模、無監督學習、推薦引擎、文本分析、語音識別、時間序列、圖像分析、人臉識別、深度神經網絡、高級可視化。

掌握技能：

1、數據預處理、標記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項式回歸、估算房價、共享單車需求分布;

2、簡單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓練集和測試集、交叉驗證、混淆矩陣、性能報告、評估汽車質量、驗證曲線、學習曲線、估算收入階層;

3、基于SVM的線性分類器、基于SVM的非線性分類器、類型數不平衡問題、置信度、較優超參數、事件預測器、估算交通流量;

4、基于k-means算法的數據聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數據分組、聚類算法評價、基于DBSCAN算法的集群數自動估算、股票數據模式、客戶細分模型;

5、數據處理函數包、機器學習流水線、尋找較近鄰、KNN分類器、KNN回歸器、歐式距離分數、皮爾遜相關系數、相似用戶、電影推薦等。

四、設計模式與算法

工廠模式、單例模式、棧和隊列數據結構的Python實現、Python實現鏈表、歸并、、二叉樹、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序，順序查找、二分查找)。

掌握技能：

掌握基本設計模式、常用算法。

五、軟件工程【擴展視頻】

Python培訓課程內容：

Linux操作系統原理、Linux Shell編程、Python系統編程、Python工程項目管理、Git、Pydoc/Markdown、軟件測試調優、安全編碼、微信公眾號開發。

掌握技能：

掌握軟件工程、項目管理、項目文檔、軟件測試調優的基本方法。

六、Python GUI

Tkinter編程、Tkinter組件。

掌握技能：

掌握各種python圖形界面編程，掌握界面的各種事件想要的方法，開發方法，能夠獨立完成帶界面的軟件開發