達內(nèi)教育為學(xué)員設(shè)置大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，業(yè)內(nèi)雄厚的技術(shù)師資團隊指導(dǎo)授課，提供完全真實的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺主機節(jié)點以完成開發(fā)部署實驗，企業(yè)級大數(shù)據(jù)核心技術(shù)深度賦能，全面掌握大數(shù)據(jù)全棧開發(fā)技術(shù)。

課程優(yōu)勢：

大數(shù)據(jù)云計算課程體系

內(nèi)容較全，技術(shù)深，涉及JavaEE架構(gòu)級技術(shù)，分布式高并發(fā)技術(shù)，云計算架構(gòu)技術(shù)，云計算技術(shù)，云計算架構(gòu)技術(shù)等。

提供“云計算云主機”試驗環(huán)境

提供真實的大數(shù)據(jù)云計算開發(fā)部署環(huán)境，學(xué)員可以擁有幾十臺主機節(jié)點以完成開發(fā)部署試驗。

O2O雙模式教學(xué)體驗

達內(nèi)強大的TMOOC+TTS8.0在線教學(xué)平臺，為學(xué)員提供線下學(xué)習(xí)，線上輔助的雙模式教學(xué)體驗。

實戰(zhàn)項目：

千億級數(shù)據(jù)倉庫：

項目介紹：分析PB級數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供、穩(wěn)健的實時數(shù)據(jù)洞察。采用類似阿里巴巴大數(shù)據(jù)數(shù)倉設(shè)計的分層架構(gòu)思想，使用主流的實時倉庫技術(shù)Flink、Druid、Kafka。

可解決的現(xiàn)實問題

①企業(yè)級離線和流式數(shù)倉建設(shè)的方案和思想

②攻克企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)難點

③數(shù)倉模型的設(shè)計分層思想、指標(biāo)/維度和模塊設(shè)計思想

④阿里巴巴數(shù)倉分層架構(gòu)實戰(zhàn)

⑤利用Flink進行實時指標(biāo)的開發(fā)

⑥利用druid時序分析數(shù)據(jù)庫

⑦用hive、kylin、hbase實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢的低延遲

企業(yè)級360°全方位用戶畫像：

項目介紹：360°全方位還原用戶畫像，實現(xiàn)對個體和群體信息的標(biāo)簽化，實現(xiàn)精準(zhǔn)推薦和營銷，采用Hadoop、Spark、Hbase、ElasticSearch核心技術(shù)棧

可解決的現(xiàn)實問題

①自義定SparkSQL/DataSource插件

②插件化集成Spark的ML/Mllib建模

③自定義Oozie定時工作流自動構(gòu)建

④自動化生成用戶標(biāo)簽

⑤對人/物的秒級畫像生成

⑥各種企業(yè)級組合標(biāo)簽設(shè)計的思想和方案

⑦RFM模型(客戶價值模型)的應(yīng)用實戰(zhàn)

FLINK電商指標(biāo)分析項目：

項目介紹：基于電商公司電商系統(tǒng)，使用Flink分析電商網(wǎng)站的各種用戶行為(訪問行為、購物行為、點擊行為等)，統(tǒng)計出PV、UV等數(shù)據(jù)，深入掌握Flink DataStream的核心理論知識。

可解決的現(xiàn)實問題

①解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)對實時性要求要的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用;

②解決企業(yè)里面流式復(fù)雜事件處理的問題;

③解決Flink企業(yè)級應(yīng)用常見的優(yōu)化技巧和手段。

DMP(數(shù)據(jù)管理系統(tǒng))項目：

項目介紹：DMP全稱數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為廣告系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)，項目涉及標(biāo)簽處理，用戶識別，圖計算等技術(shù)點，能夠有效提升大數(shù)據(jù)開發(fā)能力。

可解決的現(xiàn)實問題

①熟悉DMP系統(tǒng)的架構(gòu)和開發(fā)，全面提升Spark編程能力;

②全面掌握Kudu存儲引擎以及其使用。

網(wǎng)站流量日志分析項目：

項目介紹：網(wǎng)站流量日志數(shù)據(jù)分析是一個純粹的數(shù)據(jù)分析項目，主要分為：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)5大步驟。

可解決的現(xiàn)實問題

①具備大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析能力;

②解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用;

③解決企業(yè)里面海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集以及可視化的開發(fā)。

OPENSTACK核心服務(wù)：

項目介紹：OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，由幾個主要的組件組合起來完成具體工作。OpenStack支持幾乎所有類型的云環(huán)境，項目目標(biāo)是提供實施簡單、可大規(guī)模擴展、豐富、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的云計算管理平臺。

可解決的現(xiàn)實問題

①通過使用Openstack構(gòu)建中小企業(yè)內(nèi)部私有云平臺;

②通過Openstack私有云平臺為企業(yè)構(gòu)建桌面虛擬化和服務(wù)器虛擬化的應(yīng)用場景。