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發布時間:2022-06-23 10:06:48來源：尚訓網綜合
大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規劃，求職壓力大，期望通過學習提高技能以及就業競爭力的人員。
目前工作待遇不理想，上升空間有限或已進入職業瓶頸期，想要突破轉行的人員。
具有一定的理論基礎，尋求技能提升，想升職加薪的人員。
有較強的思維邏輯能力，應對復雜業務場景處理，對IT技術感興趣的人員。
難點疑點及時解答，個性定制解決方案。
崗位課程設計以名企項目實戰闖關式學習為宗旨，知識點場景化教學，即學即用！
大廠實戰講師咨詢指導，合作企業就業機會。
無論是世界范圍內還是在中國，大數據浪潮正在深刻改變著各行各業，而各行各業對大數據人才的需求，以及技術從業者希望躋身大數據高級人才的需求也變得越來越強烈。大數據的發展史是一個國際化的趨勢，大數據時代已經到來。那么，上海職坐標大數據培訓學校電話是多少?一起來看看吧。
上海職坐標大數據培訓學校電話
職坐標——IT培訓就業服務平臺，實戰項目占課程內容的80%，騰訊阿里技術支持，掌握一手企業項目資源。與華為、阿里、騰訊、百度、微軟等數千家企業達成學員培養、推薦與就業協議，解決就業難題。如果大家對職坐標的課程感興趣，想進一步了解，可以撥打文章下方的電話進行詳細咨詢。
上海職坐標大數據培訓大綱
| 學習階段 | 課程大綱 |
| 第一階段 | HTML、擴展XHTML的使用、CSS樣式表、DIV+CSS布局、盒子模型等 |
| 第二階段 | Java編程語言、Java基礎語法、流程控制語句、Java數組、類的成員之代碼塊、靜態代碼塊與非靜態代碼塊、一維數組與多維數組、數組的常見算法分析、操作數組的工具類Arrays等 |
| 第三階段 | 面向對象和面向過程的理解、類和對象的創建與使用、封裝、JavaBean、繼承、多態、高級類特性、抽象類(abstract)，接口(interface)、常見設計模式、代理模式(Proxy)、內部類、匿名內部類等 |
| 第四階段 | 集合框架、泛型、File類、IO流、java進程和線程、java同步操作synchronized、死鎖問題、線程間通訊、Mysql管理和連接、多條件查找、數據庫的事務處理、SQLz注入的防御等 |
| 第五階段 | Javascript精講、Servlet HTTP、JavaWeb開發環境的配置與使用、Servlet API調用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等 |
| 第六階段 | mybatis的架構、springIoc容器裝配Bean(xml配置方式)、AOP的底層實現、Spring的事務管理、MyBatis和Spring整合工程結構、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate體系結構和核心API、Struts框架等 |
| 第七階段 | Linux運維、JVM調優、Java并發技術、Redis、MongoDB、Mysql進階、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬蟲搜索、爬蟲框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等 |
| 第八階段 | Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函數、Hive編輯實踐、Sqoop數據傳輸、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志數據采集聚合傳輸、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推薦的實現思路訓練等 |
| 第九階段 | Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初級基礎知識、Python高級基礎知識、Python高級特性、IO操作、面向對象編程、內建模塊和第三方模塊、網絡編程、界面編程、即時通訊系統等 |
大數據開發工程師應掌握的技術
1. Hadoop。Hadoop是大數據開發的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，因此，需要重點掌握，除此之外，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高級管理等相關技術與操作!
2. Hive。Hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。對于Hive需掌握其安裝、應用及高級操作等。
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