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鄭州大數據課程培訓機構排名

發布時間:2023-02-20 09:35:06來源:尚訓網綜合


大數據,IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。
大數據在生活中應用無處不在
  • 1

    搜索引擎

  • 2

    交通出行

  • 3

    金融分析

  • 4

    學習培訓

  • 5

    數據挖掘

  • 6

    影像創意

  • 7

    娛樂消費

  • 8

    更多應用案例

課程適合哪類人學習?
  • 大學生

    目前在讀或應往屆大學生,想要提升自己的能力。

  • 感興趣

    對python知識操作感興趣,想投身學習的人。

  • 渴望高薪

    打算轉行或者待業人員,渴望得到高薪的工作

達內大數據云計算輔導班三大優勢
  • 01
    拓寬眼界
    大數據云計算課程體系

    內容較全,技術深,涉及JavaEE架構級技術,分布式高并發技術,云計算架構技術,云計算技術,云計算架構技術等。

  • 02
    學習全面
    提供“云計算云主機”試驗環境

    提供真實的大數據云計算開發部署環境,學員可以擁有幾十臺主機節點以完成開發部署試驗。

  • 03
    綜合素質
    O2O雙模式教學體驗

    達內強大的TMOOC + TTS8.0在線教學平臺,為學員提供線下學習,線上輔助的雙模式教學體驗。

達內教學環境
達內師資
楊憶菲
王濤

達內教師

從業18年,期間做研發工作10年,做教學工作8年, 曾就職于微軟(中國)公司,負責多媒體相關行業項目和產品的開發,曾就職于中國銀行,參與銀行收繳費系統的開發。曾就職于國內某知名電子商務網站,負責商品與設備管理系統的開發。曾任某大型企業技術顧問,指導文檔管理系統等商業業務系統的開發與設計
周李煜
蘭剛

達內教師

曾在東泰科技、紫光軟件等機構任職。精通 J2SE、J2EE 技術體系,項目經驗豐富。授課風格:語言風趣幽默,知識點講解到位詳細,深入淺出,理論與實際項目相結合緊密,讓學員在輕松開心的氛圍中學習到軟件開發的精髓。

鄭州達內大數據課課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,一站式解決學員Java大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技能。

課程內容

使用教材:線下授課

課程簡介:課程覆蓋Java語言基礎、JavaEE深度開發、互聯網架構開發、大數據開發、算法數據挖掘分析等Java大數據全棧技術內容,一站式解決學員Java大數據學習需求,滿足學員高薪就業所需技術廣度。

課程特色

1.全棧式技術覆蓋

2.原理級深度講解

3.企業級項目實戰

4.真實云開發環境

課程詳情

階段:JavaSE階段

Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。

關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。

面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制

object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。

異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。

Io、線程、套接字。

反射、注解、斷言。

jm內存大小調節、常見回收機制。

接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。

版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。

第二階段:JavaWeb階段(EasyMall項目貫穿)

XML

HTML/Css

JavaScript

Jquery

MySql

JDBC

Tomcat/HTTP

Servlet

Cookie/Session

JSP/EL表達式JSTL標簽庫

MVC設計模式/三層架構

過濾器/監聽器

JavaWeb高級開發技術

數據庫高級開發技術

EasyMall項目開發

第三階段:JavaEE框架階段(EasyMall項目貫穿)

Spring

SpringMVC

MyBatis

EasyMall項目重構及開發

Springboot

SpringBoot重構EasyMall項目

第四階段:大數據互聯網架構階段(EasyMall項目貫穿)

Linux

云平臺使用

Redis與SpringBoot整合

Mycat與SpringBoot整合

Rabbitmq與SpringBoot整合

lucene

ElasticSearch與SpringBoot整合

爬蟲

Ngnix

Easymall項目整合

SpringCloud微服務整合

第五階段:大數據框架階段

大數據java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統項目

Python語言及爬蟲

數據可視化

第五階段:大數據框架階段

大數據java加強

Hadoop

Flume

Hive

Hbase

Zebra項目

Storm

Kafka

分布式編程思想

網站流量分析項目

SCALA

SPARK

推薦系統項目

Python語言及爬蟲

數據可視化

統計學基礎

R語言基礎

回歸模型

正則化模型

決策樹模型

判別模型

聚類模型

貝葉斯模型

SVM模型

推薦系統模型

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