大數據對于各行各業還有著積極的作用，已經深入到了很多行業。如：互聯網、電商、政務、金融、交通等各領域，當前熱門應用刷臉支付、自動駕駛、猜你喜歡、無人快遞車等無不以大數據為基石。因此學習大數據技術的人，可以在很多行業找到工作。

而且隨著大數據產業上升為國家戰略，大數據的價值越來越重要，未來的發展前途也是有目共睹的。所以很多人都想去學習大數據技術，了解大數據到底要學習哪些知識?然后好立馬行動。

大數據技術主要學習什么？

Java核心：

Java基礎入門、 Java面向對象、 Java高級API、 MySQL、 Java Web、 SSM。

Hadoop：

Linux編程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、HBase、Sqoop、離線項目實戰。

Spark：

Scala編程、 Spark Core、 Spark SQL、 Spark GraphX、SparkStreaming實時處理。

Python：

Python編程、 Python數據爬取、PySpark。

機器學習：

機器學習算法Spark實現機器學習、Python實現機器學習、機器學習項目實戰云音樂推薦系統。

大數據系統管理優化：

提升系統的可靠性(High Availability)、 提升系統的安全性-認證(Authentication)、授權(Authorization)及審計(Auditing)、 數據保護。

阿里云平臺：

阿里云平臺、 實驗環境搭建、 阿里云項目訓練、 阿里云認證指導。

就業項目：

Spark試題推薦系統、物流數據倉庫平臺、銀行賬戶實時風控系統......

好了，以上就是大數據技術需要學習知識內容，大家可以參考一下。畢竟在不同地方學習，它的內容是不一樣的。