研究統(tǒng)計顯示，近年來，中國金融科技領(lǐng)域發(fā)展迅速，并呈現(xiàn)出一股“后來居上”的趨勢，因此對于量化金融技術(shù)的實際需求將有增無減，預(yù)期中國CQF五年年均增長率可達(dá)65%。在全球范圍內(nèi)，2021年1月入學(xué)季量化財務(wù)新生是歷年來較高的，比2020年同期增長32%!現(xiàn)在，許多獲得CFA、FRM學(xué)員和持證者都會參加CQF培訓(xùn)。

常會碰見獵頭職位，常見參考職位如下：

1.量化交易員

不管是證券商.期貨公司或私募基金，由于交易直接與資金相關(guān)，量化研究也好.基本面分析也罷，較終都要在交易中落實，量化交易就是一項重要的交易，所以量化交易就顯得尤為重要。

期交所的做市商部是一個交易部門，經(jīng)常會在各大招聘網(wǎng)站上招聘交易員，近幾年期貨公司做市業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，對于具有一定財務(wù)基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大增加，期貨做市部門包括場內(nèi)做市和場外做市商，場內(nèi)做市主要是場內(nèi)期權(quán)和期貨的套利。而且OTC市場對期權(quán)定價的要求更高，主要是制定期權(quán)合同，撮合客戶交易。

2.量化分析/量化研究員

證券商量化研究主要集中在權(quán)益類和固收類，如股票的多因子模型研究、固定收益資產(chǎn)投資研究模型等，這幾個崗位要求比較熟悉國內(nèi)金融市場的背景，以及諸如大型資產(chǎn)配置、風(fēng)險模型等金融基礎(chǔ)知識，同時由于需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析，對于編程能力有某些要求，python是主流。讀懂財務(wù)方面的外國文獻(xiàn)，并實施相關(guān)的模型也是一項重要技能，所以英語和完成論文模型也是必不可少的技能。

3.量化發(fā)展工程師

與量化研究和交易者相比，量化開發(fā)需要知道更多與編程有關(guān)的東西，而且還需要學(xué)習(xí)更多軟件開發(fā)工具，如版本管理git、如果需要進(jìn)行算法交易開發(fā)，那么數(shù)據(jù)庫SQL、Linux操作系統(tǒng)等都需要堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，日常量化開發(fā)主要是滿足交易者日常交易的需求，與量化研究相比，交易Quant的實現(xiàn)策略和算法、開發(fā)交易Quant所用的交易工具等更為密切，由于Quants要求開發(fā)者提供交易工具，包括算法的實施.在策略執(zhí)行期間，對交易數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，等等。定量研究則更傾向于面向顧客提供有價值的研究報告。

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