大數(shù)據(jù)，IT行業(yè)術(shù)語，是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。那么，蘇州達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程怎么樣?一起來看看吧。

達(dá)內(nèi)的大數(shù)據(jù)課程都是根據(jù)現(xiàn)在企業(yè)需求來定制課程的，講師都是聘請(qǐng)一些教學(xué)經(jīng)驗(yàn)多年的，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)豐富，通俗易懂，上手快的老師，就業(yè)都是直接推薦給大公司，在這方面學(xué)員都是可以不用擔(dān)憂的。

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階段一、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)一Java語言基礎(chǔ)方面。這是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)Hadoop的主要開發(fā)語言 ，所以一定要學(xué)的扎實(shí)一些。

階段二、Linux&Hadoop生態(tài)體系。在大數(shù)據(jù)生態(tài)體系的各個(gè)模塊的功能和開發(fā)技術(shù)，包括Hadoop體系中的HDFS，Hbase進(jìn)行數(shù)據(jù)操作，MapReduce進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，YARN進(jìn)行資源配置，Hive完成數(shù)據(jù)倉庫，Pig進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以及0ozie, Zookeeper, Sqoop和Flume等模塊。

階段三、分布式計(jì)算框架和Spark&Strom生態(tài)體系。學(xué)習(xí)Spark 生態(tài)體系，及其Scala基礎(chǔ)和SparkSQL開發(fā)，幫助自己更好的進(jìn)階。

階段四、大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。達(dá)內(nèi)與亞馬遜達(dá)成戰(zhàn)略合作，企業(yè)項(xiàng)目真實(shí)還原，讓學(xué)生積累真正的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

階段五、大數(shù)據(jù)分析-AI(人工智能)。目前人工智能火爆，想要成為順應(yīng)市場需求的人才，在學(xué)好大數(shù)據(jù)技術(shù)之余，你還需要掌握一些Python技能。

大數(shù)據(jù)為什么這么火?

人才緊缺：未來3至5年，中國需要150萬左右的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人數(shù)不足50萬，市場需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)得不到滿足。

高薪納賢：2018年大數(shù)據(jù)行業(yè)起薪突破20萬每年，比互聯(lián)網(wǎng)普通技術(shù)開發(fā)人員多出1.34倍，且招聘人數(shù)擴(kuò)大為7.8倍。

行業(yè)需求：大數(shù)據(jù)對(duì)接金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通和能源等行業(yè)，人才需求量持續(xù)擴(kuò)大。

一將難求：前有萬達(dá)集團(tuán)60萬年薪聘請(qǐng)大數(shù)據(jù)人才，后有大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生20w年薪就職，大數(shù)據(jù)人才“重金難覓”