尚訓(xùn)網(wǎng)合作機(jī)構(gòu)>成都培訓(xùn)學(xué)校>成都高新區(qū)孵化園達(dá)內(nèi)教育
尚訓(xùn)網(wǎng)合作機(jī)構(gòu)>成都培訓(xùn)學(xué)校>成都高新區(qū)孵化園達(dá)內(nèi)教育
發(fā)布時(shí)間:2022-12-02 10:59:02來源：尚訓(xùn)網(wǎng)綜合
未來3至5年，中國需要150萬左右的大數(shù)據(jù)相關(guān)人才，目前大數(shù)據(jù)從業(yè)人數(shù)不足50萬，市場需求遠(yuǎn)遠(yuǎn)得不到滿足。
2018年大數(shù)據(jù)行業(yè)起薪突破20萬每年，比互聯(lián)網(wǎng)普通技術(shù)開發(fā)人員多出1.34倍，且招聘人數(shù)擴(kuò)大為7.8倍。
大數(shù)據(jù)對接金融、電商、醫(yī)療、新零售、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通和能源等行業(yè)，人才需求量持續(xù)擴(kuò)大。
前有萬達(dá)集團(tuán)60萬年薪聘請大數(shù)據(jù)人才，后有大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)生20w年薪就職，大數(shù)據(jù)人才“重金難覓”
1.各行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員
2.在校數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)等教師和學(xué)生
3.經(jīng)濟(jì)，醫(yī)學(xué)，生物研究等院科研人員
4.數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者及轉(zhuǎn)行人士
達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)成人類課程方向：Java企業(yè)級應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計(jì)算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國際嵌入式軟件工程師、C++國際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國際軟件測試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計(jì)師、商業(yè)插畫、商業(yè)視覺設(shè)計(jì)課程、產(chǎn)品級UED交互設(shè)計(jì)師、全棧式CAD設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級網(wǎng)絡(luò)營銷師、新電商運(yùn)營官、企業(yè)級影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會(huì)計(jì)課程 。
成都達(dá)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析課程覆蓋Java語言基礎(chǔ)、JavaEE深度開發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，一站式解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。
課程特色
1.全棧式技術(shù)覆蓋
2.原理級深度講解
3.企業(yè)級項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
4.真實(shí)云開發(fā)環(huán)境
課程階段
階段一：JavaSE階段
Java發(fā)展歷程、Java的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。
關(guān)鍵字、標(biāo)識符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制數(shù)組、二維數(shù)組、方法。
面向?qū)ο笈c面向過程比較、類與對象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法this關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣?封裝、繼承、多態(tài))、super關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制
object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。
異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。
Io、線程、套接字。
反射、注解、斷言。
jm內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見回收機(jī)制。
接口中的默認(rèn)方法、Lambda表達(dá)式，函數(shù)式接口、時(shí)間包。
版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠(yuǎn)程倉庫、Git分支管理、Git標(biāo)簽管理、碼云介紹。
階段二：JavaWeb階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿）
XML
HTML/Css
JavaScript
Jquery
MySql
JDBC
Tomcat/HTTP
Servlet
Cookie/Session
JSP/EL表達(dá)式JSTL標(biāo)簽庫
MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu)
過濾器/監(jiān)聽器
JavaWeb高級開發(fā)技術(shù)
數(shù)據(jù)庫高級開發(fā)技術(shù)
EasyMall項(xiàng)目開發(fā)
階段三：JavaEE框架階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿）
Spring
SpringMVC
MyBatis
EasyMall項(xiàng)目重構(gòu)及開發(fā)
Springboot
SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目
階段四：大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall項(xiàng)目貫穿）
Linux
云平臺(tái)使用
Redis與SpringBoot整合
Mycat與SpringBoot整合
Rabbitmq與SpringBoot整合
lucene
ElasticSearch與SpringBoot整合
爬蟲
Ngnix
Easymall項(xiàng)目整合
SpringCloud微服務(wù)整合
階段五：數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項(xiàng)目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
Python語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
階段六：大數(shù)據(jù)框架階段
大數(shù)據(jù)java加強(qiáng)
Hadoop
Flume
Hive
Hbase
Zebra項(xiàng)目
Storm
Kafka
分布式編程思想
網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
SCALA
SPARK
推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
Python語言及爬蟲
數(shù)據(jù)可視化
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
R語言基礎(chǔ)
回歸模型
正則化模型
決策樹模型
判別模型
聚類模型
貝葉斯模型
SVM模型
推薦系統(tǒng)模型
更多培訓(xùn)課程： 成都高新區(qū)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班 更多學(xué)校信息： 成都高新區(qū)孵化園達(dá)內(nèi)教育 咨詢電話：
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