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合肥博為峰軟件技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
全國(guó)統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 8:30-21:00
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合肥比較不錯(cuò)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班

發(fā)布時(shí)間:2024-11-25 09:51:33來源:尚訓(xùn)網(wǎng)綜合

博為峰大數(shù)據(jù)培訓(xùn)教師+班主任雙重輔導(dǎo),理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)課程全覆蓋,線上、線下課程種類豐富。專屬就業(yè)顧問,全程協(xié)助1對(duì)1模擬面試,有效提高入職成功率,同時(shí)注重學(xué)員職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng),幫助學(xué)員做好職業(yè)生涯規(guī)劃與管理。

課程適合哪類人學(xué)習(xí)
不限范圍

大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別。

 
轉(zhuǎn)行人士

希望轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)的各行各業(yè)人士。

 
 
感興趣

對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣,有一定的抗壓力、學(xué)習(xí)能力。

 
應(yīng)往屆畢業(yè)生

打算從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作的畢業(yè)生。

 

精選實(shí)戰(zhàn)案例
01方案
商業(yè)數(shù)據(jù)分析
以APP移動(dòng)電商平臺(tái)的真實(shí)用戶-商品行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),同時(shí)提供移動(dòng)時(shí)代特有的位置信息,通過大數(shù)據(jù)和算法構(gòu)面向建移動(dòng)電子商務(wù)的商品推薦模型,為移動(dòng)用戶在合適的時(shí)間、合適的地點(diǎn)精準(zhǔn)推薦合適的內(nèi)容。
02理念
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析
基于一個(gè)展會(huì)的專業(yè)觀眾邀請(qǐng)服務(wù)項(xiàng)目總結(jié)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,具體內(nèi)容包括:服務(wù)內(nèi)容概述,關(guān)鍵名詞定義,總體情況分析,執(zhí)行過程總結(jié),調(diào)查問題分析,服務(wù)總結(jié)及建議等。
03方式
零售數(shù)據(jù)分析
主要通過零售業(yè)的數(shù)據(jù)分析流程、關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)管理的分析,讓學(xué)員對(duì)什么是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的治理、數(shù)據(jù)的管理、業(yè)務(wù)指標(biāo)的作用及業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析等會(huì)有一個(gè)全面系統(tǒng)理性的理解。
04師資
金融數(shù)據(jù)分析
通過一個(gè)真實(shí)的信用評(píng)分卡案例了解金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)分析全流程。在信用評(píng)分卡中一般使用邏輯回歸作為主要的模型。過程主要包括變量分箱、變量的WOE(證據(jù)權(quán)重)變換和變量選擇(IV值)、邏輯回歸估算。

培訓(xùn)特色

廣度
教師互動(dòng)授課
傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)+商業(yè)智能Bl+可視化大數(shù)據(jù)+Python大數(shù)據(jù)+Hive大數(shù)分析+人工智能30+項(xiàng)目案例全程貫穿+五大企業(yè)級(jí)商業(yè)大數(shù)據(jù)案例剖析精講。
深度
錯(cuò)題追蹤復(fù)習(xí)
BI商業(yè)分析—大數(shù)據(jù)—大數(shù)據(jù)—數(shù)據(jù)挖掘—機(jī)器學(xué)習(xí)—推薦系統(tǒng)—機(jī)器視覺。
價(jià)實(shí)
學(xué)生當(dāng)堂練習(xí)
直播+錄播(贈(zèng)送)+企業(yè)導(dǎo)師周末加餐+人工智能專業(yè)課程。
就業(yè)
不懂就問
就業(yè)面廣,即可以從事BI、業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)相關(guān)的管理線,也可以從事Python大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)線。
博為峰品牌實(shí)力
01
師資團(tuán)隊(duì)
集教研與教學(xué)為一體,總監(jiān)級(jí)專業(yè)講師領(lǐng)銜授課。
02
課程優(yōu)勢(shì)
涵蓋主流數(shù)據(jù)分析技術(shù)、工具搭配更多的熱門實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。
03
就業(yè)成果
每年可輸送多名IT人才,學(xué)員入職多家招聘合作企業(yè)。
博為峰環(huán)境
教室
少兒主題教室
書架
 

合肥比較不錯(cuò)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班?小編推薦博為峰。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一項(xiàng)發(fā)展的技術(shù)。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為人們提供一個(gè)廣闊的發(fā)展前景,并幫助他們保持競(jìng)爭(zhēng)力。 隨著科技和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為我們生活和工作中不可或缺的一部分。 大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助人們更好地管理和分析這些數(shù)據(jù),從而獲得有價(jià)值的洞見和決策支持。

合肥博為峰大數(shù)據(jù)課程

學(xué)習(xí)對(duì)象:應(yīng)屆大學(xué)生如何找工作遇到障礙,沒有明確的職業(yè)規(guī)劃,前途比較渺茫,建議大家學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),因?yàn)榇髮W(xué)生的學(xué)習(xí)能力強(qiáng),轉(zhuǎn)型快,上升空間大,大數(shù)據(jù)未來就業(yè)前景非常好,對(duì)于大學(xué)生來說是不錯(cuò)的選擇。

這類人群有著豐富的IT基礎(chǔ),能夠從事SQL開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)或IT運(yùn)維工作者,但是在IT行業(yè)遇到了瓶頸期,想要進(jìn)一步提升自己的綜合技能和核心競(jìng)爭(zhēng)力。這部分人群因?yàn)橛薪?jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)有獨(dú)到的理解,會(huì)成為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的大咖級(jí)人物,職位和待遇都會(huì)有很大的突破。

大數(shù)據(jù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域中具有巨大的價(jià)值。通過分析海量的消費(fèi)者數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更好地了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者行為,從而進(jìn)行精確的市場(chǎng)定位和產(chǎn)品推廣。大數(shù)據(jù)分析還可以幫助企業(yè)預(yù)測(cè)未來趨勢(shì),制定更科學(xué)的戰(zhàn)略決策。例如,電子商務(wù)巨頭亞馬遜就利用大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化產(chǎn)品推薦和個(gè)性化營(yíng)銷,提高銷售額和用戶滿意度。

大數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中具有重要的意義。科學(xué)家們可以利用大數(shù)據(jù)分析來揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和模式,從而推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)展。例如,在天文學(xué)領(lǐng)域,通過分析天體觀測(cè)數(shù)據(jù),科學(xué)家們能夠更好地理解宇宙的演化和結(jié)構(gòu)。在生物學(xué)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析可以幫助研究人員發(fā)現(xiàn)新的基因變異和疾病風(fēng)險(xiǎn)因素,為疾病的預(yù)防和治療提供更有效的方法。

大數(shù)據(jù)發(fā)展方向

‌數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策‌:大數(shù)據(jù)將越來越多地用于支持決策過程,基于數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來指導(dǎo)決策。

‌‌人工智能與大數(shù)據(jù)的融合‌:人工智能和大數(shù)據(jù)的結(jié)合將推動(dòng)更智能化的應(yīng)用,如‌智能推薦、‌預(yù)測(cè)分析等。

‌‌邊緣計(jì)算與大數(shù)據(jù)的結(jié)合‌:邊緣計(jì)算的興起將使得大數(shù)據(jù)的處理更加和實(shí)時(shí),特別是在需要低延遲的應(yīng)用場(chǎng)景中。

‌‌分布式架構(gòu)‌:隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng),分布式架構(gòu)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有明顯優(yōu)勢(shì),能夠線性提升集群的存儲(chǔ)和處理能力。

‌國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)‌:為了保障國(guó)家信息安全,國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品正在逐步替代國(guó)外產(chǎn)品,國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系正在形成。

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