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發布時間:2021-08-16 15:18:18來源：尚訓網綜合
Python是一種計算機程序設計語言。是一種動態的、面向對象的腳本語言,初被設計用于編寫自動化腳本(shell) ,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越來越多被用于獨立的、大型項目的開發。1989年圣誕節期間,在阿姆斯特丹, Guido為了打發圣誕節的無趣,決心開發一個新的腳本解釋程序,作為ABC語言( ABC是由Guido參加設計的一種教學語言)的一種繼承。之所以選中Python (大蟒蛇的意思)作為該編程語言的名字,是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提派森干的飛行馬戲團》( Monty Python's Flying Circus )。Python是近年來很流行的一種編程語言, 國電氣電子工程師(IEEE )學會頒布的2017、2018年編程語言中, Python 都居于榜首。Python的設計哲學是‘ 優雅”、“明確”、 “簡單”。
Python課程采用多學科結合的方式進行教學,學習編程的同時會學習到很多數學、語文、英語、物理、生物、地理、美術等科目的知識。同時通過編程培養的思維能力和習慣有助于其他學科的學習,比如編程培養的計算思維和邏輯思維對理科的學習具有極大的幫助;通過編程培養的耐心、細心的習慣有助于考試高水平發揮。通過學習Python課程可以培養學生的計 算思維、邏輯思維、審美能力、溝通能力、表達能力等。
熟悉Python編程環境、開發過程；掌握Python中turtle，time等常用模塊的使用；掌握自定義函數中不同類型的參數參數傳遞、遞歸等；掌握美、對象、封裝的基本概念；掌握封裝、繼承、多態等應用。
熟悉Python中高階函數的使用；掌握返回函數、匿名函數等應用；了解算法的概念以及時間復雜度；掌握冒泡排序等常用算法；了解人工智能的現實應用。
掌握HTML、CSS、JS等前端基礎識掌握爬中的工作原理和設計思想；掌握使用requests和Scrapy框架進行網絡數據爬取；熟練使用BeautifulSoup進行HTML XML數據分析。
掌握Python語音識別的工作原理；掌握語音識別模塊baidu-aip的基本用法及項目實踐；了解視覺處理的常用方式；掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場晨；熟悉深度學習的原理；學握深度學習框架Tensorflow的基本用法及項目實踐。
少兒編程教育是通過編程游戲啟蒙、可視化圖形編程等課程，培養學生的計算思維和創新解難能力的課程。少兒編程教育并不是要培養未來的程序員，而是讓孩子能掌握新科技并應用新科技表達自己，由科技時代的消費者轉變為創造者;同時，少兒編程是培養小朋友思維能力的理想載體。那么，廣州荔灣區少兒Python培訓哪家好?來看看小碼王吧!
小碼王Python程序開發課程
小碼王Python程序開發課程主要分為四個大的階段(L1-L4)進行教學，每一個階段又分成四個小的階段，每一個階段都嚴格的設定教學目標，從熟悉Python編程環境到各種編程語言和算法的運用，能夠階段性的滿足學員們的學習的需求，也方便學員家長進行教學質量的檢驗。
機構優勢：
1、機構在全國21個城市設有教學點，已經成功培訓了50多萬學員，有貼心的教學服務，而且質量有保障。
2、機構的課程體系完整，設計進階式的課程，適合所有中小學生學習。
3、機構采用小班式準確授課，老師的經驗豐富，能夠提高課堂的靈活性，全身心地幫助學員學習和成長。
課程詳情
| 等級 | 學習目標 | |
| L1 | S1 | 熟悉Python編程環境，感知Python開發的過程;掌握Python基礎數據類型、循環與分支結構、運算符等。 |
| S2 | 掌握Python中turtle、time等常用模塊的使用;掌握Python自定義函數中不同類型的參數、參數傳遞、遞歸等。 | |
| S3 | 掌握Python編程中類、對象、封裝的基本概念;掌握Python中類的封裝、 繼承、多態等應用。 | |
| L2 | S1 | 熟悉Python中map、filter. sorted等高階函數的使用; 掌握Python中返回函數、匿名函數、 裝飾器、偏函數等應用。 |
| S2 | 了解算法的概念以及時間復雜度;掌握冒泡排序、插入排序、選擇排序等常用算法。 | |
| S3 | 了解人工智能的發展、分類，感知人工智能的現實應用。 | |
| L3 | S1 | 掌握HTML、CSS、 JS等前端基礎知識。 |
| S2 | 掌握爬蟲的工作原理和設計思想;熟悉常見的一些反爬蟲機制。 | |
| S3 | 掌握使用requests和Scrapy框架進行網絡數據爬取;熟練使用BeautifulSoup進行HTML、 XML數據分析。 | |
| L4 | S1 | 掌握Python語音識別的工作原理;掌握語音識別模塊baidu-aip的基本用法及項目實踐。 |
| S2 | 了解視覺處理的常用方式;掌握計算機視覺庫OpenCV的基本用法及適用場景。 | |
| S3 | 熟悉深度學習的原理;掌握深度學習框架TensorFlow的基本用法及項目實踐。 | |
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